[Anomaly Detection] 딥러닝 기반 이상 탐지 기법
1. 딥러닝의 이상 탐지 적용 방식 1.1 전통적 기법 vs 딥러닝 이상 탐지(Anomaly Detection)는 오래전부터 통계 기반, 거리 기반, 밀도 기반, SVM, Isolation Forest 등 다양한 전통적 기법으로 연구되어 왔습니다. 그러나 데이터 규모와 복잡도가 커...
Anomaly Detection Basics
[Anomaly Detection] 전통적인 이상 탐지 기법
1. 이상 탐지 (Anomaly Detection) 개요 이상 탐지 (Anomaly Detection)는 데이터 분포에서 다른 관측치들과 뚜렷이 동떨어져 있는 이상치(outlier)를 식별하는 기법을 의미합니다. Hawkins(1980)는 이러한 이상치를 “다른 관측치들과 매우 달...
[Anomaly Detection] 이상 탐지의 개념과 역사
1. 이상 탐지(Anomaly Detection)의 개념 이상 탐지(Anomaly Detection)는 데이터에서 정상적인 패턴(Normal Pattern)과는 크게 다른 이상치(Outlier)를 식별하는 과정을 의미합니다1. 정상 패턴이란 대다수 데이터가 따르는 규칙적이고 예측 ...
[Anomaly Detection] 이상 탐지(Anomaly Detection) 개요
1. 개요 1.1. 이상 탐지(Anomaly Detection)란? 이상 탐지는 정상 패턴에서 크게 벗어나는 이상치를 식별하는 기술로, 금융 사기 방지나 시스템 장애 예측 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 합니다1. 최근 딥러닝(Deep Learning) 기법이 급속도로 발전하면서...