다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)
다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)은 인공 신경망의 기본적인 형태 중 하나로, 단일 퍼셉트론의 한계를 극복하고 더 복잡한 비선형 문제를 해결할 수 있는 모델입니다. 1960년대 후반부터 연구되기 시작했으며, 1986년 역전파(Backpropagatio...
Neural Networks
퍼셉트론(Perceptron)
퍼셉트론은 인공 신경망의 가장 기본적인 구성 요소로, 단순한 선형 분류 문제를 해결하는 모델입니다. 1958년 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 제안되었으며, 생물학적인 뉴런의 작동 방식을 본떠 만들어졌습니다. 퍼셉트론은 여러 개의 입력 값을 받아 이들의 가...