[CNN] (6) 정규화 레이어(Normalization Layer)
이번 포스팅에서는 정규화 레이어(Normalization Layer)에 대해 알아보겠습니다.
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[CNN] (5) 풀링 레이어(Pooling Layer)
이번 포스팅에서는 CNN의 중요한 구성 요소인 풀링 레이어(Pooling Layer)에 대해 자세히 알아보겠습니다.
[CNN] (4) 패딩(Padding)과 스트라이드(Stride)
이번 포스팅에서는 컨볼루션 레이어(Convolutional Layer)에서 패딩(Padding)과 스트라이드(Stride)에 대해서 다뤄보겠습니다.
[CNN] (3) 컨볼루션 레이어(Convolutional Layer)
이번 포스팅에서는 컨볼루션 레이어(Convolutional Layer)의 기본 개념과 수학적 표현, 연산 방식(스트라이드, 패딩, 채널 처리 등), 1D와 2D 컨볼루션의 차이점과 활용, 그리고 행렬-벡터 곱셈을 이용한 연산 최적화 방법까지 폭넓게 살펴보겠습니다.
[CNN] (2) CNN의 역사와 발전 과정, 주요 모델들
이번 포스팅에서는 CNN의 역사와 발전 과정, 주요 모델들을 살펴봅니다.
[CNN] (1) Convolutional Neural Networks 개요
CNN 카테고리 포스팅을 시작하기에 앞서, 전체적인 개요를 간략하게 정리했습니다. 아래 목차에 해당하는 각 항목들은 추후 별도의 글에서 상세히 다룰 예정입니다.